こんにちは。CTOの
id:motemenです。
2026年1月22日（木）に Hatena Engineer Seminar #36 「プロダクトを支えるAI編」を開催しますので、お知らせします。
Hatena Engineer Seminar #36では、「プロダクトを支えるAI」をテーマに、「はてなCMS」「toitta」「Mackerel」の3つの法人向けサービスを担当するエンジニア4名が登壇します。
コーディングエージェントなど手元の生産性を高める利用ではなく、サービスにAIを組み込むことによって事業の価値を高める取り組みについて各エンジニアが発表します。 実際にAIと向き合いつつ価値を高める現場でのリアルな取り組みの実態や、次々登場する新しい技術をどのように自分たちのプロダクトにフィットさせているかの技術的な詳細をお話する予定です。
開催はオンラインです。（詳しくはconnpassのイベントページをご確認ください）。皆様のご参加をお待ちしております！
イベント概要
- 日時: 2026年1月22日(木) 14:00-15:20（予定）
- 参加費: 無料
- 開催形式: オンライン配信 YouTube Live
- YouTube Live HatenaTech チャンネルにて https://www.youtube.com/channel/UCwqsFJGxzAZQdcT1xYZhhbw
- 開催当日に connpass に登録されているメールアドレスや X の @hatenatech アカウントにて配信 URL を共有いたします
- お申し込みURL: https://connpass.com/event/379912
- ハッシュタグ:
#hatenatech- ブログを書く際や SNS投稿の際にぜひお使いください
Hatena Engineer Seminar は、はてなのサービスを開発する上で、エンジニアがどのような事を考えているのか、どのような働き方をしているのかを語るイベントです。過去にも様々な技術レイヤーやサービスを軸としたテーマなどで開催してきました。
発表内容詳細
（※ 内容は変更になる可能性がございます）
LLMを「機能」として組み込む技術：「Figma to はてなCMS」におけるプロンプトエンジニアリングからAIエージェント構築にわたる精度向上の軌跡（
id:nanimono_demonai）
「はてなCMS」には、FigmaでデザインしたページをAI（LLM）を活用して直接取り込む機能が実装されています。この発表では、単なるAIチャットの延長線上ではない「実用的なアプリケーション機能」としてLLMを組み込むためのプロセスを紹介します。デザインからコードへの変換精度をどう高め、どのような検証を経てリリースに至ったのか。開発現場での試行錯誤と解決策を紐解きます。
新規事業 toitta における AI 機能評価の知見（
id:pokutuna）
新規事業「toitta」（インタビュー分析サービス）には複数の AI 機能があります。これらを「動く」プロトタイプレベルからリリースできる品質へ引き上げる過程で課題だったのが、プロダクトの期待を捉えた LLM 出力の評価整備です。まだ定番の方法がない中、評価にどう取り組んできたか、1年間の試行錯誤から得た知見を共有します。
AI によるインシデント初動調査の自動化を行う AI インシデントコマンダーを作った話（
id:azukiazusa）
サーバー監視ツール Mackerel の障害対応を効率化するために開発した AI インシデントコマンダーについて紹介します。Mastra フレームワークを活用し、アラート発生時のログ分析やメトリクス確認などの初動調査を、複数の専門 AI エージェントが協調して自動で実行する仕組みを構築しました。最後に AI エージェントを構築した上で得られた品質を保証する実装についても触れたいと思います。
Mackerel MCPを使ってAIでISUCONに挑戦する（
id:momochi29）
決められたルールの上でパフォーマンスをいかに向上させられるかを競うISUCONというコンテストがあります。このISUCONの過去問題を題材に、Mackerel MCPを活用することで、AIがどこまで改善できるのかを試しました。この発表では、Mackerel MCPの使い方を解説し、AIがどのように改善を進めたかを振り返ります。
タイムテーブル
| 時刻 | id | タイトル |
| 14:00 |  id:daiksy |
開会のご挨拶 |
| 14:05 | id:nanimono_demonai |
「LLMを「機能」として組み込む技術：「Figma to はてなCMS」におけるプロンプトエンジニアリングからAIエージェント構築にわたる精度向上の軌跡 |
| 14:25 | id:pokutuna |
新規事業 toitta における AI 機能評価の知見 |
| 14:50 | id:azukiazusa |
AI によるインシデント初動調査の自動化を行う AI インシデントコマンダーを作った話 |
| 15:05 | id:momochi29 |
Mackerel MCPを使ってAIでISUCONに挑戦する |
| 15:15 | id:daiksy |
閉会のご挨拶 |
お申し込み方法
諸注意
- 発表内容や時間は場合により変更となる可能性がございます。ご了承ください。
- お申し込み時やアンケートなどでいただいた個人情報は、個人情報の取り扱いについて - 採用情報 - 株式会社はてなに準じ、セミナーの管理・品質改善・調査・採用のご案内目的に利用いたします。
みなさまのご参加をお待ちしております！
